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KI-Beratung: Vom Pilot-Projekt zum messbaren ROI

Wir helfen dir, KI-Projekte professionell aufzusetzen, zu validieren und kontrolliert zu skalieren – mit klaren KPIs, nachvollziehbarer ROI-Logik und ohne Firefighting im Daily Business.


KI erfolgreich einsetzen? Das braucht mehr als ein Tool.

 

Unsere Beratung sorgt für:

01

Steuerungslogik statt Kanal-Aktionismus

Klare Ziele, KPIs und Guardrails – damit Entscheidungen nicht jedes Mal neu verhandelt werden müssen.

02

Profitability first statt Feature-Hype

Fokus auf Use Cases, die echten ROI bringen – nicht nur technisch spannend sind.

03

Planbare Execution statt Firefighting

Testing → Learn → Scale-Logik mit klaren Stop/Scale-Entscheidungen – damit dein Daily Business entlastet wird, nicht überladen.


Warum KI-Beratung jetzt?

KI kann Prozesse beschleunigen, Entscheidungen verbessern und Teams entlasten. Viele Unternehmen starten mit KI-Piloten und erleben dann:

  • Mess-/KPI-Friktion: Tracking-Lücken, inkonsistente Reports
    → Optimierung wird ineffizient
  • Priorisierungsproblem: „Alles ist wichtig“ → Ressourcen werden verteilt statt fokussiert eingesetzt
  • Abhängigkeiten: Creative/Dev/IT blockieren einander
    → gute Ideen bleiben liegen
  • Steuerungslogik-Lücke: Zu viele Aktivitäten, zu wenig klare
    Priorisierung → Fehlallokationen und langsame Lernkurve
  • Budget unter Druck: Steigende Kosten → Rechtfertigungsdruck gegenüber Finance/Management

Unsere KI-Beratung schafft Klarheit und Steuerbarkeit, bevor du investierst.

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Zufriedene Kunden


Unsere KI-Beratungsleistungen

Wir bieten mehr als Basics. Unsere KI-Beratung deckt die komplette Wertschöpfung ab, von Strategie bis Betrieb:

Business & Value Alignment

Das Problem:

KI-Initiativen laufen nebeneinander statt auf gemeinsame Profitabilitätsziele einzuzahlen.

Unsere Lösung:

Steuerungslogik definieren: Ziele, KPIs, Guardrails und
Reporting-Standards – damit Entscheidungen nicht jedes Mal
neu verhandelt werden.
Stakeholder-Alignment: Wer entscheidet was? Sales, Finance,
Controlling, CEO/BU-Leads auf gemeinsame Erfolgslogik ausrichten.
Performance-Governance etablieren: Klare Verantwortlichkeiten
und Eskalationsregeln – damit Execution planbar wird.

→ Du bekommst: Zielbild mit KPIs, Verantwortlichkeitsmodell,
Entscheidungswege (Stop/Scale/Learn)

Business Case & Use-Case-Priorisierung

Wir identifizieren und bewerten Use Cases, pragmatisch und mit Blick auf Umsetzbarkeit:

  • Quick Wins vs. strategische Initiativen
  • Priorisierung nach Impact, Aufwand, Risiko
  • Abhängigkeiten (Daten, Systeme, Freigaben, Skills)

Ergebnis (typisch): Use-Case-Backlog, Priorisierungsmatrix, Roadmap-Entwurf.

Daten- & Technologie-Fundament

Damit KI nicht an „wir bräuchten nur noch Zugriff auf…“ scheitert:

  • Datenzugang & Datenqualität (Ist-Zustand, Lücken, Ownership)
  • Tool-Stack & Integrationen (was ist vorhanden, was ist sinnvoll)
  • Architektur-Setup (z. B. Schnittstellen, Berechtigungen, Deployments)

Ergebnis (typisch): Tech- & Daten-Fundament-Plan inkl. Maßnahmenpaket.

PoC & Validierung

Das Problem: 

Pilotprojekte, die nie skalieren – oder Entscheidungen,
die auf "Bauchgefühl" statt Daten basieren.

 

Unsere Lösung:

Klare Qualitätskriterien: Was ist "gut genug"? Output-Qualität,
Fehlerklassen, QA-Logik.
Kosten-Nutzen-Kriterien: Betriebsaufwand vs. Effizienzgewinn –
mit nachvollziehbarer ROI-Logik.
Stop/Scale-Logik: Go/No-Go-Kriterien, auf die sich alle einigen
– damit keine "gefühlten" Entscheidungen getroffen werden.

→ Du bekommst: Pilot-Setup + Evaluationsrahmen +
klare Go/No-Go-Empfehlung (mit Business Case)

Operating Model & Governance

Das Problem: 

KI läuft im Pilot gut – aber wer ist verantwortlich, wenn's live geht? Und wie skaliert man ohne Chaos?

 

Unsere Lösung:

Performance-Governance etablieren: Rollen & Verantwortlichkeiten
(Produkt, Tech, Fachbereich, Legal/Security) – damit Execution
planbar wird.
Standards für Security, Compliance, QA: Leitplanken, die nicht
Innovation ausbremsen – sondern Steuerbarkeit schaffen.
Wartung, Monitoring, Change Management: Regeln für kontinuierliche
Optimierung – damit KI nicht nach 6 Monaten veraltet ist.

→ Du bekommst: Governance-Blueprint + Operating-Rhythm-Vorlage
(Testing → Learn → Scale)

Run & Scale

Wenn der Pilot sitzt, geht’s um Skalierung:

  • Roadmap konkretisieren (Teams, Timings, Abhängigkeiten)
  • Enablement (Wissen, Trainings, Playbooks)
  • KPI-Monitoring, fortlaufende Optimierung & Skalierung

Ergebnis (typisch): Rollout-Plan, Enablement-Paket, KPI-Cockpit-Setup (konzeptionell).

Wie triffst du richtige Tech-Entscheidungen in volatilen Zeiten?

Die Begriffe ändern sich schnell. Die entscheidende Frage bleibt: Welche Lösung bringt Dir im Alltag messbaren Nutzen mit vertretbarem Risiko und Aufwand?

  • Manchmal ist es ein klarer Workflow, der mit Automatisierung deutlich besser wird.
  • Manchmal ein Assistenzsystem, das Wissen auffindbar macht und Teams entlastet.
  • Und manchmal ist die beste Entscheidung: noch nicht bauen, weil Daten, Prozesse oder Verantwortlichkeiten erst stabilisiert werden müssen.

Unsere KI-Beratung ist genau dafür da: Technologie einordnen, Optionen bewerten, Umsetzung sauber aufsetzen.

KI mit Ownership: Unser Team für Strategie, PoC & Skalierung


Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern weil:

Steuerungslogik-Lücke: Zu viele Aktivitäten, keine klare Priorisierung → Fehlallokationen
Mess-/KPI-Friktion: Tracking-Lücken, inkonsistente Reports → Optimierung wird ineffizient
Trust Gap: Unterschiedliche "Wahrheiten" → Entscheidungen werden zäh

Deshalb gibt es bei ambition ein eigenes KI-Team:
Francesco Pascariello, Jan Beco und Daniel Flesch.

Wir haben selbst erlebt, wie KI im Pilotprojekt stecken bleibt und genau deshalb wissen wir, wie man es richtig macht:

→ Steuerungslogik statt Kanal-Aktionismus:  Ziele, KPIs, Guardrails – so festgelegt, dass Optimierung möglich ist.
→ Messgrundlagen, denen man vertrauen kann: KPI-Logik/Tracking pragmatisch so weit stabilisieren, dass Optimierung greift.
→ Operating Rhythm (Testing → Learn → Scale): systematische Iteration statt random Optimierung.

Diese Erfahrung bringen wir in deine Organisation, mit Fokus auf Profitability und planbarer Execution.

Design ohne Titel (26)

Bist du bereit, KI mit Steuerungslogik statt Kanal-Aktionismus anzugehen?

Kein weiterer Pilot, der versandet. Keine KI-Initiative, die an Mess-/KPI-Friktion scheitert. Sondern: KI-Projekte mit nachvollziehbarer ROI-Logik, klaren Stop/Scale-Entscheidungen und planbarer Execution. Lass uns sprechen – unverbindlich und konkret.

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Lena ist unsere Mrs. New Business. Sie kennt sich aus und ist für dich die perfekte erste Ansprechpartnerin.

Lena Langkamp

New Business Operations Manager

+49 (0)541 343 717 0



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