Sind alle meine Google Ads Kampagnen vom Update betroffen?

Nein. Das Update betrifft ausschließlich Kampagnen mit dem Status „Eingeschränkt durch Budget“. Kampagnen ohne Budgetbeschränkung laufen unverändert weiter.

Eine Kampagne erreicht ihren Ziel-ROAS aktuell nicht. Was passiert mit ihr?

Für Kampagnen, die ihr Ziel bereits jetzt verfehlen, ändert sich durch das Update direkt nichts. Das Update zielt primär auf Kampagnen ab, die ihr Ziel aktuell deutlich übertreffen.

Ich passe meinen Ziel-ROAS an. Löst das eine neue Lernphase aus?

Wenn du den Zielwert auf die tatsächlich erzielte Performance der letzten 28 Tage anpasst, in der Regel nicht. Da das System diesen Wert ohnehin schon bedient, ist der Übergang stabil. Eine Lernphase droht eher, wenn du das Ziel stark veränderst oder häufig anpasst.

Kann ich auch nach dem 17. August noch reagieren?

Technisch ja, aber es ist nicht empfehlenswert. Wer abwartet, riskiert einen schrittweisen Performance-Rückgang, der sich erst mit Verzögerung in den Zahlen zeigt. Proaktives Handeln vor dem Stichtag ist deutlich risikoärmer.

Was passiert bei Performance Max oder Demand Gen Kampagnen?

Hier ist besondere Vorsicht geboten: Bei Multichannel-Kampagnen wie Performance Max oder Demand Gen kann das Abwarten zu unerwünschten Budgetverschiebungen zwischen den Kanälen führen. Auch hier gilt: lieber früh anpassen als später korrigieren.

Gibt es eine Faustregel, wie stark ich meinen Zielwert anpassen darf, ohne eine Lernphase auszulösen?

Eine bewährte Orientierung: Anpassungen von mehr als 15–20 % auf einmal können das System destabilisieren. Wer größere Sprünge plant, sollte in Schritten von 10–15 % vorgehen – und zwischen jedem Schritt 1–2 Conversion-Zyklen abwarten.

Verändert sich das Pacing? Gibt das System das Budget jetzt schneller aus?

Nein. Der Smart-Bidding-Algorithmus verteilt das Budget weiterhin gleichmäßig über den Tag. Es gibt keinen „Morgen-Sprint“ und keinen abrupten Ausspielungsstopp, sobald ein Zielwert erreicht ist.

ROAS optimieren: Warum KI hier häufig falsch entscheidet

Update am 25.08.2026 Von Daniel Flesch

Der ROAS fällt, und im Team stellt sich schnell die Frage: „Was sollen wir tun?“ Viele greifen dafür inzwischen auf ChatGPT, Claude oder ein anderes KI-Tool zurück und lassen die Google-Ads-Kampagne analysieren.

Die Vorschläge klingen zunächst plausibel: Budget reduzieren, die Gebotsstrategie anpassen oder die Kampagne pausieren. Genau darin liegt jedoch das Risiko. Ein schlechter ROAS ist zunächst nur ein Signal – keine eindeutige Diagnose. Wer einer KI ausschließlich Kampagnenkennzahlen übergibt, liefert häufig zu wenig Kontext für eine belastbare Entscheidung.

Das System erkennt zwar den Rückgang, kann aber nicht zuverlässig beurteilen, wodurch er entstanden ist. Möglicherweise liegt die Ursache gar nicht in der Kampagne selbst, sondern im Shop, im Angebot, in der Nachfrage oder in der Messung. Wird die Kampagne trotzdem vorschnell eingeschränkt, kann eine weiterhin funktionierende Nachfragequelle geschwächt werden, während das eigentliche Problem unverändert bestehen bleibt.

Betrifft die Abweichung nur diese Kampagne?

Wenn einzelne Kampagnen schwächer werden, können Ursachen im Creative, in der Zielgruppe, in Suchanfragen oder im Gebot liegen.

Fallen jedoch Umsatz, Conversion Rate oder Traffic gleichzeitig über mehrere Kampagnen und Kanäle, braucht es eine breitere Diagnose. Dann ist eine Budgetkürzung in Google Ads möglicherweise kein Fix, sondern nur weniger Reichweite bei unverändertem Problem.

Prüfe daher immer:

Umsatz, Conversion Rate und Warenkorbwert
Brand- und Non-Brand-Entwicklung
Paid Social, E-Mail, Direct und organischen Traffic
die Conversion Rate entlang des gesamten Funnels

Gab es größere Änderungen im Konto oder im Shop?

Performance kippt selten ohne Kontext. Häufig liegt die Erklärung in einer Veränderung, die nicht mit dem Performance-Verlauf verbunden wurde.

Im Konto	Im Shop
geänderte Budgetlimits, Gebotsziele oder Zielgruppenlogiken	Preis-, Versand- oder Rabattänderungen
Anpassungen an Conversion-Aktionen oder Attribution	Verfügbarkeitsprobleme bei relevanten Produkten
pausierte Kampagnen, Ausschlüsse oder Feed-Änderungen	Anpassungen im Checkout
neue Standort- oder Ausrichtungslogiken	technische Releases, Performance-Probleme oder Consent-Änderungen

Auch Markt und Nachfrage können sich verändert haben – etwa durch Saisonalität, verändertes Suchinteresse, neue Wettbewerberangebote oder eine veränderte Nachfrage nach Produktkategorien. Solche Einflüsse liegen außerhalb des Google-Ads-Kontos, können aber direkt im ROAS sichtbar werden

Wichtig

Korrelation ist noch keine Ursache. Aber ohne eine saubere Zeitachse wird Optimierung schnell zu Vermutung statt Steuerung.

Ist die Messgrundlage belastbar?

Die zweite Frage sucht nach Veränderungen in Konto, Shop, Angebot, Markt und Nachfrage. Die dritte Frage ist davon zu unterscheiden: Sie prüft, ob das beobachtete Signal überhaupt korrekt erfasst wird.

Ein schlechter ROAS kann ein echtes Performance-Problem sein. Er kann aber auch entstehen, weil Umsatzwerte, Conversions oder Einwilligungen nicht mehr vollständig erfasst werden. Vor einer Optimierungsentscheidung sollte deshalb klar sein:

Feuern Kauf- oder Lead-Events korrekt?
Werden Umsatzwert, Währung und Transaktions-ID übergeben?
Haben sich Conversion-Aktionen oder deren Status verändert?
Gibt es Lücken durch Consent Mode, Tagging oder Checkout?
Vergleichen wir Kennzahlen mit derselben Attributionslogik?

Erst wenn die Messgrundlage stimmt, sollte sie automatisierte oder manuelle Budgetentscheidungen steuern

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Fazit

KI kann die Analyse von Google Ads beschleunigen. Sie ersetzt aber nicht den Kontext, der für eine gute Entscheidung notwendig ist. Wer nur einen schlechten ROAS übergibt, bekommt häufig eine schnelle Antwort. Wer Konto, Shop, Tracking und zeitliche Veränderungen einbezieht, schafft die Voraussetzung für eine bessere Entscheidung.

Nicht jede schwache Kampagne muss gestoppt werden. Aber jede Optimierungsentscheidung braucht eine Mess- und Steuerungslogik, der man vertrauen kann.

Autor

Daniel Flesch AI Strategist | Operations

Daniel verbindet Mut zu Neuem mit echter Begeisterung für digitale Entwicklungen. Statt lange zu zögern, probiert er neue Ansätze aus, testet Möglichkeiten und lernt schnell aus der Praxis. Besonders bei AI sieht er die Chance, Arbeit smarter zu machen und aus Ideen konkrete Wirkung zu schaffen.

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